Validación de escala pronóstica del riesgo de muerte en adultos mayores con infarto cerebral agudo

Autores/as

Palabras clave:

ictus, infarto cerebral, , enfermedad cerebrovascular, escala, pronóstico, estimador

Resumen

Introducción:

El infarto cerebral agudo es responsable de una alta mortalidad en el adulto mayor. Hasta la fecha, no existe una escala predictora del riesgo de muerte que evalué de forma íntegra al paciente.

Objetivo:

Validar una escala para el riesgo de muerte, en pacientes adultos mayores, con infarto cerebral agudo.

Métodos:

Se realizó un estudio longitudinal y prospectivo, en el periodo del primero de enero al 31 de diciembre del 2019. La investigación se realizó en dos etapas. En un primer momento se estudiaron los 145 pacientes que sufrieron un infarto cerebral agudo, en el Hospital General Docente ¨Leopoldito Martínez¨ y en un segundo momento, los 120 pacientes del Hospital Clínico Quirúrgico ¨Aleida Fernández Chardiet¨. En el proceso se aplicó la Curva Receiver Operating Characteristics, se realizó una prueba de regresión logística binaria y se aplicó un modelo de correlación intraclase.

Resultados:
Se estableció como punto de corte 10. El área bajo la curva fue de 0.94, el modelo logró una sensibilidad de 0.97; la raíz cuadrada de Cox y Snell, mostró valores de 0.74 y la raíz cuadrada de Nagelkerke fue de 0.98, se visualizó el logaritmo de verosimilitud que fue de
 – 5.545, hecho que fue significativo, en los tres valores. Las medidas únicas de acuerdo absoluto arrojaron un valor de 0.86, era este valor muy significativo p=0.000.

Conclusiones:

La escala para estimar el riesgo de muerte, en los pacientes adultos mayores, con infarto cerebral agudo es válida.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Marcel Deniel Mendieta, Dirección Provincial de Salud. San José de las Lajas.Mayabeque.

Doctor en Ciencias Médicas. Especialista de I y II grado en Medicina Interna. Especialista de I y II grado en Medicina General Integral. Máster en Urgencias Médicas. Investigador Agregado. Profesor Auxiliar. Dirección Provincial de Salud. Facultad de Ciencias Médicas de Mayabeque. San José de las Lajas.

Juan Enrique Bender del Busto, Centro Internacional de Restauración Neurológica. Instituto de Ciencias Básicas y Preclínicas ¨Victoria de Girón¨. La Habana

Doctor en Ciencias Médicas. Especialista de II grado en Neurología. Investigador Titular. Profesor Titular y Consultante. Centro Internacional de Restauración Neurológica. Instituto de Ciencias Básicas y Preclínicas ¨Victoria de Girón¨. La Habana

Isairis González López, Policlínico ¨Osvaldo Sanchez¨. Mayabeque.

Especialista de I grado en Medicina Física y Rehabilitación y en Medicina General Integral. Máster en Atención Integral a la Mujer. Asistente. Policlínico ¨Osvaldo Sanchez¨. Facultad de Ciencias Médicas de Mayabeque. Güines

Citas

Wilkins E, Wilson L, Wickramasinghe K, Bhatna gar P, Leal J, Luengo-Fernandez R, et al. European Cardiovascular Disease Statistics 2017[Internet].Brussels: European Heart Network; 2017. [citado 19 Ago 2022]. Disponible en:https://ehnheart.org/images/CVD-statistics-report-August-2017.pdf

Norrving B, Barrick J, Davalos A, Dichgans M, Cordonnier C, Guekht A, et al. Action plan for stroke in Europe 2018-2030. Eur Stroke J[Internet]. 2018[citado 19 Ago 2022]; 3(4): 309-36. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6571507/

Cerda J, Cifuentes L. Uso de curvas ROC en investigación clínica. Aspectos teórico-prácticos. Rev Chil Infect [Internet]. 2012 [citado 19 Ago 2022];29(2):138-41. Disponible en: https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0716-10182012000200003

Bacallao Gallestey J. Las curvas ROC y las medidas de detectabilidad para la validación de predictores del rendimiento docente. Educ Med Super [Internet]. 1996 dic [citado 31 Ene 2022];10(1):1-2. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S086421411996000100001&lng=es

Shengping Y, Gilbert B. The receiver operating characteristic (ROC) curve. The Southwest Respiratory and Critical Care Chronicles [Internet]. 2017[citado 31 Ene 2022];5(19):34–6. Disponible en:

https://pulmonarychronicles.com/index.php/pulmonarychronicles/article/view/391/848

Fernández AI, Llaugel FA. Evaluación del uso de modelos de regresión logística para el diagnóstico de instituciones financieras. Ciencia y Sociedad [Internet]. 2011[citado 19 Ago 2022];35(4):590-627. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=87022786002

Sánchez-Catalejo Ramírez E. Regresión Logística en Salud Pública[Internet].Granada: Escuela Andaluza de Salud Pública; 2000 [citado 19 Ago 2022]. Disponible en: https://www.easp.es/project/regresion-logistica-en-salud-publica/

Roque Cruz MJ. Modelos de regresión logística multinomial de la calidad de fibra de alpaca huacaya en función de sus características: sexo y edad - Corani, Carabaya, Puno-2017[Tesis]. PUNO-Perú: Universidad Nacional del Altiplano; 2018[citado 19 Ago 2022]. Disponible en: http://repositorio.unap.edu.pe/bitstream/handle/UNAP/7755/Roque_Cruz_Maria_Juaquina.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Fuentes Fernández S. Regresión Logistica[Tesis]. Madrid: Universidad Autónomo; 2011. [citado 19 Ago 2022]. Disponible en: https://docplayer.es/21085069-Santiago-de-la-fuente-fernandez-regresion-logistica.html

Papavasileiou V, Milionis H, Michel P et al. ASREAL Score Predicts 5 years Dependence and Mortality in Acute Isquemic Stroke. Stroke [Internet]. 2013 Dic [citado 19 Ago 2022]; 44(6):1616–20. Disponible en: https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/STROKEAHA.113.001047?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori:rid:crossref.org&rfr_dat=cr_pub%20%200pubmed

Russell J. Chander, Bonnie YK, Lam, Xuling L, Aloysius YN. Development and validation of a risk score (CHANGE) for cognitive impairment after ischemic stroke. Scientific Reports [Internet]. 2017[citado 19 Ago 2022];7(12441). Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41598-017-12755-z.pdf

Chaudhary D, Abedi V. Clinical Risk Score for Predicting Recurrence Following a Cerebral Ischemic Event. Front Neurol [Internet]. 2019 [citado 19 Ago 2022]; 12:10-6. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6861423/

Arévalo T, Bryan E. Comparación entre las escalas de coma de Glasgow, NIHSS y FOUR como predictoras de mortalidad a 30 días en pacientes adultos con ictus isquémico [Tesis]. Trujillo: Universidad Nacional de Trujillo; 2019 [citado 19 Ago 2022]. Disponible en: http://dspace.unitru.edu.pe/handle/UNITRU/15399

Sagaró del Campo NM, Zamora Matamoros L. Técnicas estadísticas para identificar posibles relaciones bivariadas. Rev Cub Anest Rean [Internet]. 2020 [citado 19 Ago 2022]; 19(2): [aprox. 9 p.]. Disponible en: http://revanestesia.sld.cu/index.php/anestRean/article/view/603

Fernández P, Díaz S. La fiabilidad de las mediciones clínicas: El análisis de concordancia para variables numéricas [Internet]. Países Bajos: Fisterra; 2011. [citado 19 Ago 2022]. Disponible en: https://www.fisterra.com/formacion/metodologia-investigacion/la-fiabilidad-mediciones-clinicas-analisis-concordancia-para-variables-numericas/

Martínez CG, Cortés ME, Pérez Fernández AC. Metodología para el análisis de correlación y concordancia en equipos de mediciones similares. Universidad y Sociedad [Internet]. 2016[citado 19 Ago 2022];8 (4):65-70. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2218-36202016000400008

Akoglu H. User's guide to correlation coefficients. Turkish Journal of Emergency Medicine[Internet]. 2018[citado 19 Ago 2022];18(3):91-3. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6107969/

Descargas

Publicado

26-08-2022

Cómo citar

1.
Mendieta MD, Bender del Busto JE, González López I. Validación de escala pronóstica del riesgo de muerte en adultos mayores con infarto cerebral agudo. Medimay [Internet]. 26 de agosto de 2022 [citado 23 de noviembre de 2024];29(3):396-405. Disponible en: https://revcmhabana.sld.cu/index.php/rcmh/article/view/1981

Número

Sección

Artículos Originales

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 > >>